L'intelligenza artificiale diagnostica l'autismo già a 2-4 anni

L'intelligenza artificiale per la diagnosi precoce di autismo: è la promessa che arriva da una ricerca che verrà presentata la prossima settimana al meeting annuale della Radiological Society of North America (RSNA) da Mohamed Khudri, dell'Università di Louisville, nel Kentucky. Gli esperti hanno infatti sviluppato un sistema di intelligenza artificiale (AI) di nuova concezione che analizzando le immagini di risonanze magnetiche cerebrali speciali, riesce a diagnosticare accuratamente l'autismo a bambini di età compresa tra i 24 e i 48 mesi con un tasso di precisione del 98,5%, elevatissimo quindi.

"L'autismo è principalmente una malattia delle connessioni improprie all'interno del cervello", ha dichiarato il co-autore del lavoro Gregory Barnes. "La DT-MRI cattura queste connessioni anomale che portano ai sintomi che i bambini con autismo spesso presentano, come la comunicazione sociale compromessa e i comportamenti ripetitivi". I ricercatori hanno applicato la loro metodologia alle scansioni cerebrali di 226 bambini di 24-48 mesi provenienti dall'Autism Brain Imaging Data Exchange-II. Il set di dati comprendeva scansioni di 126 bambini con autismo e 100 bambini con sviluppo normale. La tecnologia ha dimostrato una sensibilità del 97%, una specificità del 98% e un'accuratezza complessiva del 98,5% nell'identificare i bambini con autismo. "Il nostro approccio è una novità che consente di individuare precocemente l'autismo nei bambini", ha dichiarato Khudri. "Crediamo che un intervento terapeutico prima dei tre anni possa portare a risultati migliori, compresa la possibilità per gli individui affetti da autismo di raggiungere una maggiore indipendenza e un quoziente intellettivo più alto".